Digitale Bibliothek Ostschweiz. Neuronale Netze mit C# programmieren

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Neuronale Netze mit C# programmieren

Neuronale Netze mit C# programmieren

Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz

Autor*in: Basler, Daniel

Jahr: 2021

Sprache: Deutsch

Umfang: 373 S.

Verfügbar

Inhalt:
NEURONALE NETZE MIT C# PROGRAMMIEREN //- Aufbau und Training von neuronalen Netzen- Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen- Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET- Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET- Erstellen eines Lex-Chatbot für .NET- Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbarSie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen.Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine.Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen.Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne größere Rechnerressourcen umsetzen.AUS DEM INHALT //Künstliche Intelligenz: Grundlagen/Konzepte und Methoden von Machine Learning/Neuronale Netze bauen und trainieren/Maschinensimulation mitMultilayer Perceptron ( MLP )/Backpropagation/Recurrent Neural Networks/Convolutional Neural Networks/Machine Learning as a Service/Predictive Analytics/Objekterkennung/Sentiment-AnalyseDaniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein. Darüber hinaus schreibt er regelmäßig Artikel für die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.
Biografie:
Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software für die Bereiche Lagersteuerung (Regal- und Flächenlagersysteme) und Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine Learning-Methoden ein. Darüber hinaus schreibt er regelmäßig Artikel für die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.

Titel: Neuronale Netze mit C# programmieren

Autor*in: Basler, Daniel

Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG

ISBN: 9783446466357

Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Wissenschaft & Technik, Informatik

Dateigröße: 42 MB

Format: ePub

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Max. Ausleihdauer: 21 Tage