Handbuch Daten und KI im Journalismus
Reihe: Praktischer Journalismus
Jahr: 2024
Sprache: Deutsch
Umfang: 386 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Die Digitalisierung hat den Journalismus längst umfassend transformiert. Datenjournalistische Methoden ermöglichen Recherchen in großen Datensätzen sowie interaktive Visualisierungen und automatisierte Dashboards. Und der nächste Entwicklungssprung hat die Medien bereits erfasst: Künstliche Intelligenz versetzt Journalist:innen in die Lage, enorme Datenmengen zu bewältigen und Beiträge zu personalisieren. Welche Erfahrungen wurden bei der Arbeit mit Daten und KI-Systemen im Journalismus gewonnen? Was für Fähigkeiten und Fertigkeiten sollte man dafür mitbringen? Und welche ethischen Fragen sind relevant? Diesen Aspekten widmet sich das Handbuch in über 20 Beiträgen. Die Autor:innen haben den Datenjournalismus mitgeprägt, ihn in Seminaren vermittelt und wissenschaftlich reflektiert. Das Handbuch richtet sich an angehende wie auch erfahrene Journalist:innen sowie an interessierte Forschende.
Lorenz Matzat ist Journalist und Softwareproduzent. Er arbeitet mit generativer KI im Journalismus und Wissensmanagement; zudem engagiert er sich im Klimajournalismus.
Christina Elmer ist Professorin für Digitalen Journalismus und Datenjournalismus an der TU Dortmund. Zuvor arbeitete sie in unterschiedlichen Positionen in der Redaktion des Spiegel, zuletzt als stellvertretende Entwicklungschefin.
Titelinformationen
Titel: Handbuch Daten und KI im Journalismus
Reihe: Praktischer Journalismus
Redakteur: Matzat, Lorenz ; Elmer, Christina
Verlag: Herbert von Halem Verlag
ISBN: 9783744521031
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Gesellschaft
Dateigröße: 16 MB
Format: PDF
Max. Ausleihdauer: 21 Tage